要点：設備保守需要指数の上位・下位地域を比較。老朽建物、業者負荷、求人倍率の違いを数字で読み解きます。
- この記事の結論
- Key Findings
- 比較表・ランキング
対象読者：設備工事会社の施工管理者・育成担当者
この記事の結論
高い県と低い県の差は、建物の古さだけでなく、1社あたりの管理対象面積と人材需給の組み合わせにあります。
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Key Findings
- 役割: SEO
- 検索意図: 高い県・低い県比較
- 分析の角度: 高い地域を「案件が多い」、低い地域を「需要がない」と断定せず、営業仮説の作り方へつなげます。
比較表・ランキング
| 順位 | 都道府県 | 指数 | 築30年以上proxy | 床面積/設備業者 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 群馬県 | 68.3 | 46.5% | 54,388㎡/社 |
| 2 | 富山県 | 63.5 | 49.7% | 31,854㎡/社 |
| 3 | 山口県 | 57.0 | 52.9% | 20,808㎡/社 |
| 4 | 新潟県 | 54.8 | 44.1% | 30,297㎡/社 |
| 5 | 長野県 | 53.9 | 46.2% | 36,703㎡/社 |
| 6 | 奈良県 | 52.6 | 48.8% | 34,665㎡/社 |
| 7 | 広島県 | 51.2 | 48.6% | 24,928㎡/社 |
| 8 | 福井県 | 51.1 | 46.2% | 27,453㎡/社 |
| 9 | 愛知県 | 47.1 | 44.3% | 30,513㎡/社 |
| 10 | 岐阜県 | 45.5 | 44.2% | 34,678㎡/社 |
下位5地域は神奈川県、沖縄県、熊本県、福岡県、和歌山県です。低いことは需要がないことを意味しません。
データから確認できること
高い地域を「案件が多い」、低い地域を「需要がない」と断定せず、営業仮説の作り方へつなげます。
AIGENT ACEでは、公式原数値、AIGENT ACEが再計算した値、AIGENT ACE独自指数を別の層として扱います。分母、調査期間、地域粒度、欠損ルールが違う数字を同じランキングへ混ぜません。
方法論上の注記
- 本クラスタのスコア・componentは47都道府県サンプル内のmin-max相対値（0〜100）であり、絶対水準を表しません。
- 「設備工事業者数」は建設工事施工統計調査第8表の業者数（事業所ベースであり、許可業者数・法人数とは一致しません）。
- 建物データは法人所有建物（2023年・用途分解なし）。業者数は2024年度、求人倍率は令和7年度のjob tag加工統計で、年度構成が異なります。
実務での使い方
- 自社の建物用途・設備年齢・故障履歴を確認する
- 該当する地域componentと公式原数値を確認する
- 更新・採用・外注・業務標準化の仮説を作る
- 小さな業務から検証し、実測値を追加する
地域ごとの逼迫度や老朽化率に応じた設備更新見積りでは、工種別の公的歩掛と最新単価基準の活用が有効です。電気設備の更新積算には「電気工事の労務歩掛表」、給排水管の改修には「配管工事の標準歩掛一覧」、空調機の価格改定実務には「空調設備の単価改定基準」を参照してください。
この分析で言えないこと
このデータだけで、因果関係、受注確率、故障件数、個社の業績を断定することはできません。取得できない値は推測せず、proxyまたはnullとして扱っています。
よくある質問
Q. これは公式ランキングですか？
いいえ。公式統計を基にAIGENT ACEが算出した独自分析です。公式値と計算値を本文で分けています。
Q. この数字だけで設備更新を決められますか？
いいえ。物件用途、設備状態、故障履歴、法定点検、部品供給、停止影響を個別に確認してください。
参考文献・出典
- files?cycle=8&layout=dataset&result_page=1&tclass1val=0&toukei=00600130
- files?cycle=0&layout=datalist&page=1&tclass1=000001216428&tclass2=000001232929&tclass3=000001232931&tclass4val=0&toukei=00600470&tstat=000001089596
- files?cycle=7&layout=datalist&month=0&tclass1=000001226584&tclass2=000001226585&toukei=00200531&tstat=000001226583&year=20250
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- 1_6_bt_000089.html
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