Capacity / 設備工事会社向け
受注できる量を広げる
人材とAIで、会社が回せる仕事量と利益を増やす。見積・手配・報告・請求の流れを分け、現場を増やす前に事務負荷と引き継ぎを整える。
検証すること
業務の現状、使えるデータ、現場での確認者を先に決めます。AIを導入すること自体を目的にせず、検証後に続けるか止めるかを判断できる設計にします。
- 01日報・報告書・議事録・写真整理の業務効率化（人がやらなくていい仕事を減らす）
- 02過去案件情報・図面・写真の検索性向上
- 03見積補助と、見積に必要な情報の標準化
- 04外注依存の分析と、外注に回っている仕事の見える化
- 05受注辞退・Opportunity Lossの記録と可視化
- 06保守・更新の機会把握と既存顧客の掘り起こし
- 07受注Capacity・外注費・粗利を見る経営Dashboard
見る指標（KPI）
改善の判断は、この指標の推移で行います。数値の事前約束はしません。
受注辞退件数・粗利外注費比率管理業務時間保守・更新提案数
進め方
初期検証からPilotまで、標準は90日設計で進めます。期間と成果物の詳細は導入フローにまとめています。 導入フローを見る
01 / Scan
経営課題と業務の流れを確認します。
02 / Pilot
対象範囲を絞り、品質と使われ方を検証します。
03 / Review
継続・修正・停止の判断条件を確認します。
よくあるご質問
受注辞退の金額は分からなくても始められますか？
始められます。まず案件の受け流れを記録する項目を最小限で設計し、分かる範囲から可視化します。
設備工事・保守・ビルメン以外でも相談できますか？
相談できます。設備工事・保守・ビルメンを主対象にしていますが、業種・課題・データの状態を確認し、対応可否をご案内します。
AIを使うことが前提ですか？
前提ではありません。業務の標準化や入力方法の見直しだけで解決する場合も含め、必要な手段を検討します。
料金は決まっていますか？
Recruit・Growth・Capacityは初期検証価格の相談単位です。対象業務、必要な連携、検証期間を確認して個別にご案内します。
成果事例はありますか？
公開許諾と測定条件が揃った事例を準備中です。確認できていない成果数値や顧客名は掲載せず、Researchと検証プロセスを先に公開しています。
Limitations（できないこと・やっていないこと）
採用成功率や削減率の事前約束はしません。検証前の成果数値を掲載せず、確認できていない効果は「未確認」として扱います。導入可否は、対象業務とデータの状態を確認した上でご案内します。
