Growth / 設備工事会社向け
育成の道筋をそろえる
採った人を早く戦力化し、辞めにくい会社にする。ベテランの判断と現場の手順を共有し、新人が学ぶ順番と教える基準をそろえる。
検証すること
業務の現状、使えるデータ、現場での確認者を先に決めます。AIを導入すること自体を目的にせず、検証後に続けるか止めるかを判断できる設計にします。
- 01オンボーディング設計：入社後の学ぶ順番と独り立ちの定義をそろえる
- 02動画マニュアル・現場手順・判断基準の教材化と検索性向上
- 03Knowledge BaseとAI社内FAQ（同じ質問を何度もしなくて済む形）
- 04資格取得支援のロードマップと学習進捗の見える化
- 05多言語対応の教育資料（外国人材の受入準備）
- 063・6・12か月の定着分析と、Human Reviewを含む教育・品質確認の設計
見る指標（KPI）
改善の判断は、この指標の推移で行います。数値の事前約束はしません。
Cost per 12-Month Retained Worker独り立ちまでの期間3/6/12か月定着率
進め方
初期検証からPilotまで、標準は90日設計で進めます。期間と成果物の詳細は導入フローにまとめています。 導入フローを見る
01 / Scan
経営課題と業務の流れを確認します。
02 / Pilot
対象範囲を絞り、品質と使われ方を検証します。
03 / Review
継続・修正・停止の判断条件を確認します。
よくあるご質問
既存の教育資料がバラバラでも始められますか？
始められます。まず現場の手順と判断基準を棚卸しし、新人が学ぶ順番に沿って整理するところから着手します。
設備工事・保守・ビルメン以外でも相談できますか？
相談できます。設備工事・保守・ビルメンを主対象にしていますが、業種・課題・データの状態を確認し、対応可否をご案内します。
AIを使うことが前提ですか？
前提ではありません。業務の標準化や入力方法の見直しだけで解決する場合も含め、必要な手段を検討します。
料金は決まっていますか？
Recruit・Growth・Capacityは初期検証価格の相談単位です。対象業務、必要な連携、検証期間を確認して個別にご案内します。
成果事例はありますか？
公開許諾と測定条件が揃った事例を準備中です。確認できていない成果数値や顧客名は掲載せず、Researchと検証プロセスを先に公開しています。
Limitations（できないこと・やっていないこと）
採用成功率や削減率の事前約束はしません。検証前の成果数値を掲載せず、確認できていない効果は「未確認」として扱います。導入可否は、対象業務とデータの状態を確認した上でご案内します。
