設備の故障に対して「止まってから直す」保全を続けると、突発停止による生産ロスと夜間の緊急呼び出しが常態化します。かといって点検を強めれば工数が膨らむ。振動や温度のデータから故障の予兆をつかみ、止まる前に手を打つ予知保全は、この両立を狙う取り組みです。予知保全AIダッシュボードは、その入り口となる監視と診断の動きを一画面にまとめたデモです。
このデモで体験できること
「ダッシュボードを表示する」ボタンを押すと、設備のセンサー監視画面が開きます。
- 振動レベル (Vibration)、温度 (Temperature)、AI故障予測確率の3カードと、動き続けるセンサー波形を確認
- 異常を検知するとアラートが発生し、AI診断レポートに原因の見立て（ベアリングの摩耗など）と保全提案が表示
- 「担当者へ通知」ボタンで、異常時の緊急連絡フローまでを体験
正常時の波形と異常時のアラートの切り替わりを実際に目で追えるため、「予知保全を導入すると現場の何が変わるのか」を社内で説明しやすくなります。
業務での使い所
- ベアリング故障などの異常予兆を、停止前に発見する運用の検討
- 予測に基づく計画保全の立案と、交換部品の在庫確認への組み込み
- 夜間・休日の異常時に担当者へ自動通知する体制づくりの設計
実装では、対象設備のセンサー種別やしきい値、通知先を御社の保全体制に合わせて調整できます。デモで画面構成とレポートの内容を確認したうえで、ご相談ください。
このデモで確認できること
以下の項目を、実際に操作しながら確認できます。
ダッシュボードを表示するボタンによるセンサー監視画面の展開
利用者が「ダッシュボードを表示する」ボタンを押すことで、設備のセンサー監視画面が即座に開く挙動を確認できます。この操作は、止まってから直す保全から止まる前に手を打つ予知保全へと切り替えるための入り口となる動きを把握するために用いられます。監視と診断の動きが一画面にまとまった構成を確かめることで、点検工数が膨らむ課題と突発停止による生産ロスの双方を抑える運用の第一歩を検討できます。画面を開くだけで稼働状況の全体像を俯瞰できるため、現場の保全体制においてどのような監視画面が必要になるかの判断材料として活用可能です。デモを通じて一連の監視開始フローを体感することで、実際の設備監視における画面構成の妥当性を確かめられます。社内で予知保全の導入効果を説明する際にも、入り口となる画面展開のスムーズさを共有する基準として役立ちます。
振動レベル(Vibration)と温度(Temperature)のカードおよび動き続けるセンサー波形の監視
画面上に並ぶ振動レベル(Vibration)カードおよび温度(Temperature)カードと、リアルタイムに動き続けるセンサー波形の挙動を確認できます。設備から得られる振動や温度のデータがどのように推移し、どのような波形として描画されるかを目で追うことが可能です。正常時の波形を常時捉え続けることで、日頃の稼働状態とわずかな変化の兆候を視覚的に把握する判断に活用できます。過度な点検工数をかけずに設備の状態を監視し続ける仕組みの基本動作を理解するのに適しています。センサー種別やしきい値を自社の設備に合わせて調整する前段階として、波形と数値カードの見え方を確認することが重要です。これにより、現場で日々行われる状態監視の具体的なイメージを関係者間で共有しやすくなります。
AI故障予測確率のカードによる故障予兆の数値確認
AI故障予測確率のカードを確認することで、設備が止まる前に故障の予兆をどの程度つかめているかを数値として把握できます。突発停止に至る前に手を打つための指標として、AIが算出した確率情報がどのように提示されるかを確かめられます。この数値の推移を見ることで、点検を強めて工数を膨らませることなく、適切なタイミングで保全へ移行する判断を行えます。計画保全の立案を行う現場において、いつ設備の手入れを行うべきかという目安を客観的に評価する材料となります。故障予測確率がどのように変化した際に保全行動を起こすかというしきい値設計の検討にも直結します。正常時から異常時への予兆の現れ方を確率として視覚化することで、予防的な処置の計画性を高めることが可能です。
異常検知に伴うアラートの発生と波形の切り替わり
設備に異常が発生した際に、正常時の波形から異常時のアラートへと表示が切り替わる一連の動きを目で追うことができます。止まってから直す保全を回避するために、異常を検知した瞬間の警告表示がどのように作業者へ伝達されるかを確認可能です。波形の変化とアラートの発生タイミングを捉えることで、突発停止による生産ロスを未然に防ぐ運用の有効性を評価できます。現場で監視を続ける担当者が、異常の兆候を即座に見落とさず把握できる画面構成になっているかを判断する工程に寄与します。正常時の波形との違いが明確に示されるため、予知保全を導入すると現場の何が変わるのかを社内で説明する際に極めて有効です。アラートのしきい値や検知基準をどのように現場へ適合させるかを検討する際にも役立ちます。
AI診断レポートによる原因の見立て（ベアリングの摩耗など）と保全提案の提示
異常検知後にAI診断レポートが生成され、ベアリングの摩耗など故障原因の見立てと具体的な保全提案が表示されることを確認できます。単に異常を知らせるだけでなく、原因の推測と次のアクション案が提示されるため、迅速な保全計画の立案に直結します。このレポート情報を活用することで、停止前に発見した異常に対してどのような交換部品の在庫確認を行うべきかを素早く判断できます。夜間の緊急呼び出しや場当たり的な修理対応を減らし、計画的な保全作業へ移行するための意思決定を強力に支援します。提示される診断内容や保全提案が現場の保全体制の実務に即しているかを見極める材料としても機能します。AIによる原因分析と提案の精度を確かめながら、自社設備に合わせたレポート運用の検討を進めることが可能です。
担当者へ通知ボタンによる異常時の緊急連絡フローの体験
画面内の「担当者へ通知」ボタンを押すことで、異常発生時における緊急連絡フローの動きを一連の流れとして体験できます。夜間や休日の異常時であっても、担当者へ迅速に自動通知を届ける体制づくりの設計にそのまま役立ちます。突発停止による生産ロスや、現場への無理な夜間緊急呼び出しが常態化するのを防ぐための連絡手段として機能します。通知先を自社の保全体制や担当者の配置に合わせて調整することを想定しながら、通知の確実性を確認できます。一画面で監視から診断、そして緊急連絡までが完結する導線を把握することで、現場運用への組み込みがスムーズになります。社内の関係者に対して、異常発生時の初動対応がどのように変わるのかを具体的に示すための検証ポイントとなります。
業務フローでの挿入位置
従来の保全業務において「止まってから直す」体制を続けていると、突発停止による生産ロスが発生し、夜間の緊急呼び出しが常態化してしまいます。一方で故障を防ごうと点検を強めれば工数が膨らみ、現場の負担が過大になるという課題が存在します。本デモが位置づけられる業務フローでは、まず上流工程として対象設備から振動や温度のデータを受け取り、センサー監視画面で波形や数値を常時トラッキングします。この監視と診断の動きを一画面で行う工程を業務の入り口に挿入することで、設備が止まる前に振動レベルや温度、AI故障予測確率から故障の予兆をつかむことが可能になります。異常を検知した際には、AI診断レポートによってベアリングの摩耗などの原因の見立てと保全提案を直ちに受け取ります。そして下流工程として、計画保全の立案や交換部品の在庫確認への組み込みへと接続し、「担当者へ通知」ボタンによる夜間・休日の自動通知体制へと連携します。この予知保全の仕組みを挿入しない場合、設備が停止するまで異常に気づけず、生産ロスや突発的な緊急対応を回避できなくなります。監視から診断、通知までの導線をあらかじめ業務フローに組み込むことで、点検工数の抑制と突発停止の防止を両立させ、計画的な保全運用を実現できます。
想定される活用場面
ベアリング故障などの異常予兆を、設備が停止する前に発見する運用の検討場面です。日頃の保全業務において止まってから直す対応を繰り返していると生産ロスが拡大するため、事前に兆候を捉える仕組みが求められます。このデモで振動レベルや温度のセンサー波形、AI故障予測確率のカードを確認することで、正常時から異常時への切り替わりを視覚的に把握し、停止前に手を打つ基準を策定できます。導入にあたっては、対象設備のセンサー種別や異常を検知するしきい値を現場の稼働実態に合わせて適切に調整することが勘所となります。
予測に基づく計画保全の立案と、交換部品の在庫確認へ組み込む保全計画の設計場面です。点検を強めて工数を膨らませることなく、必要なタイミングで確実に手を打つ保全体制を構築するために活用されます。デモ内のAI診断レポートに表示されるベアリングの摩耗などの原因見立てと保全提案を確認することで、部品の手配や作業スケジュールの調整を事前に行う流れを具体化できます。導入時には、AIの診断レポート内容と現場の保全計画立案プロセス、ならびに交換部品の在庫管理フローとの整合性をしっかりとすり合わせることが重要です。
夜間や休日の設備異常時に、担当者へ自動通知する緊急連絡体制づくりの設計場面です。突発的な設備トラブルによる夜間の緊急呼び出しが常態化している現場において、適切な連絡網と初動体制を整える目的で用いられます。デモの「担当者へ通知」ボタンを通じて異常発生時の緊急連絡フローを体験し、現場を離れている時間帯の監視体制のあり方を検討できます。導入の勘所としては、自社の夜間・休日の保全体制や要員配置に合わせて、通知先やエスカレーションの条件を柔軟に調整・設定しておくことが挙げられます。
