デモモード

デモの使い方

設備のセンサーデータをAIが監視し、異常検知時に故障予測と保全提案を提示できるデモです。

予知保全 異常検知 設備管理

操作手順

  1. 「ダッシュボードを表示する」ボタンをクリックしてダッシュボードを開く
  2. 振動レベル・温度・AI故障予測確率のカードとセンサー波形を確認
  3. 異常検知後の「AI診断レポート」とアラートを確認し「担当者へ通知」ボタンをクリック

活用シーン

  • 設備のベアリング故障など異常予兆の早期発見
  • 計画保全の立案と交換部品の在庫確認
  • 担当者への緊急通知による迅速な対応

予知保全AI ガイド

AIによる設備の異常予兆検知と故障予測

主な機能

  • 振動・温度のリアルタイム監視
  • AIによる異常パターンの自動特定
  • 故障時期の予測と保全提案

使い方

  • 1. センサー波形と数値をリアルタイムに監視
  • 2. 異常発生時(自動発生)にAI診断が作動
  • 3. 生成される「AI診断レポート」を確認

現在はデモモードで動作しています。右上の設定からGemini APIキーを設定すると、実際のAI推論を利用可能です。

振動レベル (Vibration)

0.42 mm/s

温度 (Temperature)

64.2 °C

AI故障予測確率

0.8 %
⚠️ ANOMALY DETECTED
振動パターンの異常を検知しました。24時間以内のベアリング故障確率が 85% に上昇しています。

🤖 AI診断レポート

異常検知後、AIが詳細分析を実行します...