運送・配送の現場では、巡回順や積込計画がベテランの経験に依存し、朝の配車計画に時間を取られたり、担当が変わると計画の質が安定しなかったりする課題があります。配送計画支援AIは、複数の配送先をめぐる作業ステップの組み立てを可視化し、計画のたたき台をつくるデモです。
本デモで体験できること
「配送拠点 (Depot)」「配送先リスト（複数行）」「使用車両台数」を入力して「ルートを最適化」をクリックします。「サンプル読込」で東京23区の4配送先の入力例を呼び出せます。
- OpenStreetMapの地図にルート線とマーカーが描画される（デモモードの描画は渋谷〜自由が丘のサンプル固定）
- 「最適化された配送ステップ」に、時刻・場所・作業内容（納品や集荷のケース数）が時系列で列挙される
- 総走行距離・削減可能な燃料・配送完了予想のサマリーカード付き（数値はサンプル表示）
- APIキー設定時は、実務の配送先リストをそのまま貼り付けて生成に使える
業務での使い所
- 日次配車計画のたたき台づくり
- ドライバー向け作業指示書の下書き
- ルート変更時の作業時間の比較検討
実運用では住所録や時間指定条件との接続が鍵になるため、対象範囲を相談の上で設計します。
このデモで確認できること
以下の項目を、実際に操作しながら確認できます。
配送拠点 (Depot)・配送先リスト（複数行）・使用車両台数の入力と最適化実行
本デモでは、出発や戻りの基準となる「配送拠点 (Depot)」、複数行にわたる「配送先リスト」、そして稼働させる「使用車両台数」を入力情報として指定できます。これらの前提条件を整えた上で「ルートを最適化」をクリックすることで、巡回順や積込計画の組み立てを支援する処理が走ります。手動で複雑な組み合わせを考える前に、基礎となる条件を揃えて実行する操作感を確かめることができます。朝の配車計画に時間を取られている現場において、入力から出力までの初動工程をいかに短縮できるかを判断する基準になります。実務の配送先リストをそのまま貼り付けて生成に使う運用を見据え、どのような形式で情報を受け渡すかを事前に確認しておくことが重要です。まずは手元の条件を柔軟に設定し、複数台の車両へどのように割り振られるかの第一歩を検証できます。
サンプル読込機能による東京23区4配送先の入力例呼び出し
初めて操作する場合でも、「サンプル読込」を利用することで東京23区の4配送先を対象とした入力例を即座に呼び出すことが可能です。配送先リストをゼロから用意する手間を省き、デモが想定している入力データの構成や形式を速やかに把握できます。これにより、ベテランの経験に依存しがちな入力設定の流れを、誰もが共通の初期データを使って直感的に追体験できるようになります。配車計画の担当が変わると計画の質が安定しないという課題に対し、定型的な入力例を通じて標準化のイメージをつかむ用途に役立ちます。まずは用意されたサンプルを読み込み、どのようなデータ構造をもとに計画のたたき台が作られるのかを確認することが推奨されます。標準的なデータ例を確認することで、自社で保有する配送情報の整理方針を検討する材料が得られます。
OpenStreetMapの地図上に描画されるルート線とマーカーの視覚的確認
最適化を実行すると、OpenStreetMapの地図上に巡回ルートを示すルート線と各地点のマーカーが視覚的に描画されます。なお、デモモードでの描画は渋谷〜自由が丘のサンプル固定となっており、画面上での見え方や位置関係の把握性を確認する仕様です。テキスト情報だけでは把握しづらい複数の配送先をめぐる巡回順が、地図上で直感的に可視化される利便性を確かめられます。配送ルートの空間的な重なりや走行順序の妥当性を、担当者が視覚的にすばやく見極めるための判断材料となります。固定サンプルの描画であることを前提にしつつ、実際の業務において地図表示が作業ステップの把握にどう寄与するかを意識して確認することが大切です。地理的な位置関係が明確になることで、無理のない移動順序になっているかを瞬時に確かめることができます。
最適化された配送ステップ（時刻・場所・納品や集荷のケース数）の時系列列挙
画面上の「最適化された配送ステップ」には、予定時刻・訪問場所・作業内容（納品や集荷のケース数）が時系列で整理されて列挙されます。どの車両が何時にどこへ向かい、どれだけのケース数を納品・集荷するのかという作業手順が一目で分かります。この時系列リストは、現場の作業員やドライバーへ指示内容を具体的に伝達するための骨子としてそのまま活用できます。経験の浅い担当者であっても、作業ステップの組み立てを可視化することで安定した業務計画を立てられるようになります。確認時には、単なる訪問順だけでなく納品や集荷の数量条件が作業時間や手順と整合しているかを意識して見ることが肝要です。明確な時系列順の提示により、日々の運行における手戻りや確認漏れを防ぐ効果が期待されます。
総走行距離・削減可能な燃料・配送完了予想のサマリーカード表示
計画全体の指標として、総走行距離、削減可能な燃料、配送完了予想がサマリーカード形式で分かりやすく画面に表示されます。これらの表示により、複数の配送先を巡回する計画全体の効率性や所要時間の目安を一目で把握することが可能です。なお、デモ画面内の各数値はサンプル表示として提供されているため、数値そのものではなく指標の提示方法を確認する形となります。配車担当者が計画の良し悪しをすばやく比較検討し、運行の効率化につながっているかを大枠で判断する場面に役立ちます。確認にあたっては、走行距離の短縮や完了予想時刻の算出が、現場の朝の配車判断にどう活用できるかという観点を持つことが大切です。全体の集計結果がコンパクトにまとまることで、管理者が計画のたたき台を承認しやすくなります。
APIキー設定による実務配送先リストの直接貼り付けと生成機能
本デモでは、APIキーを設定することで実務の配送先リストをそのまま貼り付けて最適化結果を生成する機能へと拡張できます。固定サンプルでの確認にとどまらず、実際の現場で扱っている配送先データをそのまま投入して実効性を試すことが可能です。これにより、日々の実務に即した巡回順や作業内容の組み立てがどの程度スムーズに行われるかをダイレクトに検証できます。実運用への移行段階において、自社の実データがどのように処理されて計画のたたき台となるかを評価する重要な判断材料となります。ただし実運用にあたっては住所録や時間指定条件との接続が鍵になるため、対象範囲を相談の上で設計するという前提に留意して確認する必要があります。自社データを適用した際の挙動を確かめることで、業務への適合性を具体的に見定めることができます。
業務フローでの挿入位置
運送・配送の現場における業務フローの中で、本デモは朝の配車計画の初期段階に挿入される位置づけとなります。上流工程からは、その日の運行に必要な「配送拠点 (Depot)」「配送先リスト（複数行）」および「使用車両台数」といった情報を受け取ります。従来はこの段階で巡回順や積込計画がベテランの経験に依存しており、朝の配車計画に時間を取られたり、担当が変わると計画の質が安定しなかったりする問題が生じていました。本デモをこの中間工程に組み込むことで、複数の配送先をめぐる作業ステップの組み立てを可視化し、計画のたたき台を迅速に作成します。下流工程に対しては、生成された時系列の配送ステップやサマリー情報を引き渡し、「ドライバー向け作業指示書の下書き」や「日次配車計画のたたき台づくり」へとスムーズに接続します。また、ルート変更が発生した際にも作業時間の比較検討を行う判断材料として下流の意思決定を支えます。この仕組みを導入しない場合、配車計画の属人化が続き、担当者の交代による質のばらつきや朝の作業負荷を解消することが困難になります。なお、実運用では住所録や時間指定条件との接続が鍵になるため、対象範囲を事前に相談の上で設計し、既存フローと円滑に連携させることが重要です。
想定される活用場面
日次配車計画のたたき台づくりを行う場面では、朝の限られた時間の中で迅速に運行計画をまとめることが求められます。本デモに配送拠点、複数行の配送先リスト、使用車両台数を入力して最適化を実行することで、巡回順や積込計画のベースとなる計画のたたき台がすばやく組み立てられます。これにより、従来ベテランの経験に依存していた配車業務の時間を短縮し、担当者が変わっても安定した質の計画を作成できるよう支援します。導入時の勘所としては、実運用において住所録や時間指定条件との接続が鍵になるため、自社の運用に合わせた対象範囲を相談の上で設計することが不可欠となります。
ドライバー向け作業指示書の下書きを作成する場面では、各配送先での作業内容や予定時刻を正確に伝える必要があります。本デモの「最適化された配送ステップ」を確認することで、時刻・場所・作業内容（納品や集荷のケース数）が時系列で列挙され、指示書のベースとなる情報を即座に整理できます。OpenStreetMap上に描画されるルート線とマーカーにより、視覚的にも巡回順を把握しやすいため、現場への明確な伝達を後押しします。導入時の勘所としては、出力された作業ステップをドライバー向けの指示書下書きとして活用しつつ、現場の実情に合わせた微調整を柔軟に行える運用ルールを整えておくことです。
急なルート変更時の作業時間の比較検討を行う場面では、複数の運行パターンを速やかに比較して最適な判断を下すことが重要です。本デモを活用して条件を変更しながら最適化を実行することで、配送完了予想や総走行距離、削減可能な燃料のサマリーをもとに作業時間の変化を検討できます。複数の配送先をめぐる作業ステップの組み立てが可視化されるため、変更に伴う影響を直感的に見極めることが可能になります。導入時の勘所としては、APIキー設定時に実務の配送先リストをそのまま貼り付けて生成できる環境を整え、急な変更要請に対しても迅速に対象範囲を検証できるようにしておくことです。
前提と制約
総走行距離・削減可能な燃料・配送完了予想のサマリーカードが付属しており、表示される各数値はサンプル表示となっています。
