A
AIGENT ACE
見積試算

デモの使い方

配送拠点と配送先リストを入力すると、AIが走行距離や時間指定を考慮した最適ルートを計算できるデモです。

ルート最適化 配送計画 物流DX

操作手順

  1. 「配送拠点 (Depot)」と「配送先リスト (複数)」を入力
  2. 「サンプル読込」ボタンでデモデータを反映することも可能
  3. 「ルートを最適化」ボタンをクリックして「最適化された配送ステップ」を確認

活用シーン

  • 多店舗への日々の配送計画
  • ドライバーへの効率的な配車指示
  • 燃料コスト・CO2排出量の削減

デモの使い方

複数の配送先への最適なルートをAIが自動計算します。走行距離・渋滞予測・時間指定を考慮し、効率的な配送計画を立案します。

ルート最適化 TSP解法 燃料削減

操作手順

  1. 配送拠点（出発地）を入力
  2. 配送先リストを入力（複数可）
  3. 使用車両台数を設定
  4. 「ルートを最適化」をクリック

活用シーン

  • 多店舗への日々の配送計画
  • ドライバーへの効率的な配車指示
  • 燃料コスト・CO2排出量の削減
  • 配送時間短縮による顧客満足度向上

配送条件の入力

AI最適化: 走行距離、渋滞予測、時間指定、ドライバーの休憩時間を考慮した巡回セールスマン問題(TSP)の解を推論します。

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