就活支援や採用業務では、エントリーシート (ES) の添削が一人あたり長い時間を取り、「根拠が薄い」といった指摘も担当者の主観に偏りがちという課題があります。ES添削AIは、回答文を客観的な視点で分解し、面接準備へつなげるためのデモです。
本デモで体験できること
設問（志望動機・自己PR・ガクチカ・失敗経験と学び）を選択し、回答を入力して「AI添削を実行」をクリックします。まず「サンプル」ボタンで例文を読み込めば、指摘の付き方を手早く確かめられます。
- 本文中の抽象的な表現と根拠が弱い箇所が色分けでハイライトされ、クリックすると指摘理由のツールチップが開く
- 良い表現にもハイライトが付く
- 「AI改善提案」カードに、該当フレーズと改善の方向性が最大4件表示される
- 「総合スコア」がリングでアニメーション表示され、「項目別評価」には具体性などの観点別のバーが伴う
- APIキー設定時は入力した文章そのものを解析対象に生成
業務での使い所
- 面接前に向けたESのブラッシュアップ支援
- 学生による自己添削トレーニング
- 就活支援イベントでの添削実演
ハイライトの判定基準や改善提案のトーンは、学校・企業の指導方針に合わせて調整して実装できます。
このデモで確認できること
以下の項目を、実際に操作しながら確認できます。
設問の選択とサンプル例文の読み込みによる手早い確認
本デモでは、志望動機、自己PR、ガクチカ、失敗経験と学びといったエントリーシートの設問を選択し、回答を入力して「AI添削を実行」をクリックする流れを確認できます。まず「サンプル」ボタンで例文を読み込む操作が用意されており、指摘の付き方を手早く確かめられます。就活支援や採用業務において一人あたり長い時間が取られる添削工程の初期段階において、どのように入力が処理されるかを把握する判断材料になります。実際の回答文を準備する前段階でも、用意されたサンプルを通じてシステム全体の動作を素早く検証することが可能です。設問ごとの特性に応じたテキストの受け渡しと処理の開始手続きをスムーズに理解できます。担当者が操作感を把握する上でも、サンプル読み込みから実行までの手軽さを確認しておくことが大切です。
抽象的な表現と根拠が弱い箇所の色分けハイライトと指摘理由ツールチップ
回答文の中で抽象的な表現となっている箇所や根拠が弱い箇所が、色分けされて本文中にハイライト表示されます。さらに、色分けされたハイライト部分をクリックすることで、具体的な指摘理由が書かれたツールチップが開く仕様を確認できます。「根拠が薄い」といった指摘が担当者の主観に偏りがちという課題に対し、客観的な視点で回答文を分解できているかを確かめる要素となります。文章のどの部分にどのような修正が必要かを視覚的に把握できるため、面接準備へ向けた改善点を明確に整理できます。確認にあたっては、ハイライトされる色の違いやツールチップ内に提示される指摘理由の納得感を点検します。これにより、指導や添削の場面で客観的なフィードバックを提示できるかどうかの判断に役立ちます。
良い表現へのハイライト表示
修正すべき箇所の指摘だけでなく、回答文中の良い表現に対してもハイライトが付く仕様を確認できます。文章の課題点のみを指摘するのではなく、客観的な視点から評価できる強みや適切な記述もしっかりと可視化されます。エントリーシートのブラッシュアップ支援において、書き手の良い部分を残しながら改善を進めるための工程判断に直結します。どのような表現が良い表現として判定され、本文上で区別されて表示されるのかを確認することが重要です。改善点と良い表現の双方がハイライトされることで、バランスの取れた客観的な分解が行われているかを把握できます。回答者自身が自己の強みを再認識し、面接準備へと前向きにつなげていくためのフィードバック品質を確かめることができます。
「AI改善提案」カードによる該当フレーズと改善の方向性の提示
画面上の「AI改善提案」カードには、本文中の該当フレーズとそれに対する改善の方向性が最大4件まで表示されます。文章全体に対する漠然とした指示ではなく、特定の該当フレーズを対象とした具体的な改善の方向性を確認できます。これにより、主観に偏ることなく、客観的な視点でエントリーシートをどのように書き換えるべきかの判断材料を得られます。カード内に提示される最大4件の提案内容が、回答文の修正や面接前のブラッシュアップ支援にどれだけ寄与するかを点検します。確認の際には、該当フレーズの抽出精度と提示される改善の方向性が指導方針や目的に合致しているかを見極めることが肝要です。提示された方向性をもとに、より具体的な根拠を持った文章への改変を進める工程を想定できます。
リングアニメーションの「総合スコア」と具体性などの「項目別評価」バー
「総合スコア」がリングでアニメーション表示され、あわせて「項目別評価」には具体性などの観点別のバーが伴って表示されます。回答文全体の総合的な評価水準と、具体性といった個別観点ごとの達成度を一目で視認することが可能です。添削結果を数値やバーの形で定量的に可視化することにより、客観的な視点での現状把握が容易になります。エントリーシートのブラッシュアップにおいて、特に具体性が不足しているのかなど、優先して手を入れるべき項目の判断に活用できます。アニメーション表示や項目別バーの視認性を確認し、学習者や応募者が直感的に理解しやすいUIになっているかを確かめます。各観点の評価結果が、面接準備に向けた客観的なフィードバックとして機能するかを判断できます。
APIキー設定による入力文章そのものの解析対象への生成
APIキーを設定した際には、画面に入力した文章そのものを解析対象として添削結果を生成させることができます。固定のサンプル例文だけでなく、実際の就活支援や採用業務で扱われる多様な回答文を解析対象として検証できます。志望動機、自己PR、ガクチカ、失敗経験と学びなど、独自の入力文章に対してどのようなハイライトや提案が出るかを確認可能です。一人あたり長い時間を要していた実際の添削業務に対して、どれだけ客観的な視点での分解が行えるかを実地判断できます。APIキー設定時の生成挙動を点検する際は、入力された文章構造が適切に解析され、改善提案や項目別評価に反映されるかを確かめます。実際の運用環境を想定した高精度な文章解析の実現性を確認するための必須項目です。
業務フローでの挿入位置
エントリーシート添削AIは、就活支援や採用業務のフローにおいて、回答文の受け取りから面接準備へと接続する中核的な工程に挿入されます。上流工程では、志望動機・自己PR・ガクチカ・失敗経験と学びといった設問に対する回答文を学生や応募者から受け取ります。従来の業務フローでは、この受け取ったエントリーシートの添削に一人あたり長い時間が取られ、担当者の主観に偏った指摘になりがちという課題が存在していました。本デモを業務フローに導入することで、入力された回答文を客観的な視点で分解し、抽象的な表現や根拠が弱い箇所、さらには良い表現を色分けでハイライトします。同時に「AI改善提案」カードや具体性などの「項目別評価」バー、「総合スコア」を即座に提示します。下流工程では、これらの客観的な分解結果や改善提案の方向性を活用し、面接前に向けたESのブラッシュアップ支援や面接準備へとスムーズに接続します。もしこの工程に本システムを導入しない場合、添削に膨大な時間を費やし続けるだけでなく、「根拠が薄い」といった指摘が担当者の主観に偏ったままになり、指導品質のばらつきや面接準備への非効率な接続というリスクを抱えることになります。学校や企業の指導方針に合わせて判定基準やトーンを調整して組み込むことで、業務全体の客観性と効率性を担保できます。
想定される活用場面
面接前に向けたESのブラッシュアップ支援の場面では、学生が提出した志望動機や自己PR、ガクチカなどの回答文を客観的な視点で分解するために活用されます。添削に一人あたり長い時間が取られていた支援現場において、抽象的な表現や根拠が弱い箇所を色分けハイライトで即座に特定します。同時に良い表現も可視化され、「AI改善提案」カードに改善の方向性が最大4件提示されるため、担当者はこれらを基軸に指導を行えます。具体性などの項目別評価バーや総合スコアを確認しながら、面接準備へ向けた修正ポイントを効率的に把握できます。導入時の勘所としては、学校や企業の指導方針に合わせてハイライトの判定基準や改善提案のトーンを調整し、面接前指導と整合性を持たせることです。
学生による自己添削トレーニングの場面では、学生自身が失敗経験と学びなどの設問に対する回答を入力し、自律的に文章をブラッシュアップする環境として活用されます。担当者が不在の場面でも、サンプルや自身の文章を入力して「AI添削を実行」することで、主観に偏らない客観的な視点でのフィードバックを即座に得られます。クリックして開く指摘理由のツールチップや改善提案の方向性を確認することで、根拠の薄い記述を自ら修正する力を養えます。総合スコアのリングアニメーションや具体性などの観点別バーの推移を見ながら、面接準備につながる質の高いESを自力で仕上げることが可能です。導入の際は、学生が迷わず操作できるようサンプルボタンなどの体験要素を活用させることがポイントです。
就活支援イベントでの添削実演の場面では、参加者の前でエントリーシートの分解と改善プロセスをリアルタイムに見せる実践的なプログラムとして活用されます。志望動機や自己PRなどの設問を選択し、例文や回答文を読み込んで色分けハイライトや改善提案が表示される様子を実演します。担当者の主観に偏りがちな添削とは異なり、具体性などの項目別評価や良い表現へのハイライトを視覚的に示すことで、参加者全体の理解度を高められます。APIキー設定時には入力した文章そのものを解析対象として生成できるため、イベント現場での臨場感ある実演が可能です。導入にあたっては、イベントの趣旨や指導方針に即した判定基準とトーンにあらかじめ調整しておくことが重要になります。
