AI・機械学習エンジニア
AIGENT ACEのAI・機械学習エンジニアは、顧客企業の業務課題に対してLLM・RAG・機械学習モデルを実際に動く形で実装し、導入後の効果を測定するまでを担当するポジションです。デモや提案で終わらせず、「導入して何が変わったか」を数字で確認するところまでが仕事です。
業務内容
- LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発
- RAG システムの設計・実装・最適化
- 画像認識・自然言語処理モデルの開発・ファインチューニング
- クライアント向け AI ソリューションの技術設計・提案
- MLOps 基盤の構築・運用
応募資格
- Python での開発経験 2 年以上
- 機械学習・深層学習の基礎知識と実務経験
- PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等のフレームワーク経験
- OpenAI API / Claude API 等の LLM 活用経験（歓迎）
- AWS / GCP でのクラウドインフラ経験（歓迎）
Must（必須）は上記のうち「Pythonでの開発経験2年以上」と「機械学習・深層学習の基礎知識と実務経験」です。LLM・RAGの実務経験がまだ少ない方でも、検証と改善を自分で進められる方であれば歓迎します。顔写真認識や音声など領域は問いません。
開発環境・カルチャー
- Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等の最先端AIコーディングツールを全額会社支給・標準活用
- ボイラープレート記述などの反復手作業はAIに任せ、アーキテクチャ設計・ドメインモデル構築に集中する開発スタイル
- 多重下請け・営業マージンを排し、代表エンジニア直結で顧客に直接価値を届けるフラットなチーム体制
- OpenAI / Anthropic 等の最新API利用料や検証環境コストは会社が全面支援
契約形態
正社員 / 契約社員 / 業務委託（副業・フリーランス可）
※ご希望の働き方に合わせて柔軟に決定いたします。
勤務形態
- 原則フルリモート（居住地不問）
- フルフレックス制度
- 報酬は経験・スキル・案件ベースで決定
必要情報・応募方法
- GitHub / Kaggle / 論文 / 個人リポジトリ等のURL
- 過去の AI/ML プロジェクト実績（概要・役割のみで可）
- 得意な技術領域（LLM / RAG / NLP / CV 等）
AIGENT ACEで働くとどう変わるか
AIGENT ACEは、設備工事・保守・ビルメン領域の業務改善に特化した少数精鋭の会社です。多重下請け構造がなく、エンジニアが代表や顧客と直接やり取りしながら設計判断まで担えます。評価は成果物と測定された効果に基づき、長時間労働ではありません。
Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等のAIコーディングツールと、OpenAI / Anthropic 等のAPI利用料・検証環境コストは会社が負担します。ボイラープレート的な実装はAIに任せ、アーキテクチャ設計とドメインの理解に時間を使える環境です。勤務は原則フルリモート（居住地不問）・フルフレックスで、契約形態は正社員 / 契約社員 / 業務委託からご希望に合わせて選べます。
選考フロー
- GitHub・Kaggle・論文・個人リポジトリ等のURLをお送りください（履歴書不要）
- 代表エンジニアと30分のオンラインカジュアル面談。技術の得意領域やこれまでのプロジェクトについてお話しします
- 希望に応じて、正社員 / 契約社員 / 業務委託のいずれかの働き方をすり合わせのうえ、参加条件をご案内します
カジュアル面談の段階で内定を強制することはありません。まずは話を聞いてみたい、というご応募も歓迎します。
よくある質問
Q. 履歴書や職務経歴書は必要ですか？
A. 不要です。GitHub・Kaggle・ポートフォリオ等のURLと、過去のプロジェクトの概要・役割（箇条書きで可）だけで面談を設定できます。
Q. 副業やフリーランスとしての参加はできますか？
A. できます。業務委託（副業・フリーランス可）の契約形態を用意しており、稼働時間の相談も可能です。
Q. 報酬はどのように決まりますか？
A. 経験・スキル・案件ベースで決定します。中抜きマージンのない代表直結の体制のため、条件面は面談で直接すり合わせいただけます。
このポジションに応募する
まずはオンラインで30分、技術やチームについてカジュアルにお話ししませんか？
GitHubやポートフォリオURLだけで気軽にご応募いただけます。
