IT・Web・デジタル職の業務に合わせた社内SEの実動デモです。仕様整理・調査・ドキュメント・問い合わせ対応の支援をブラウザーで確認できます。
本ツールで体験できること
本デモは、非エンジニアとの翻訳役（技術内容の平易化、要望の技術的な言い換え）にも使える設計です。認識のズレによる手戻りは、プロジェクト遅延の最大要因の1つです。
どんな業務・場面で役立つ？
社内ナレッジが個人に滞留している場合、支援AIを経由させることで文書整備が自然に進みます。まず障害報告とFAQの2領域から始めるのが効果測定に有効です。
総務省「令和6年版情報通信白書」によれば、NTTデータは生成AIをシステム開発の全工程に適用し、製造工程で7割の合理化による工期短縮、生産性を約3倍に高めた事例を報告しています（出典: 総務省 情報通信白書）。本デモも、開発・運用工程の一部を支援する位置づけです。
導入までの流れ
導入の流れはシンプルです。まずこのデモで機能と体感を確認し、無料相談で御社の業務フローと要件をすり合わせます。その上で、成果物単位のお見積りをご提示し、内容を確認していただいてから実装に入ります。デモで確認した機能をベースにするため、認識のズレが起きにくい進め方です。
よくある質問
導入までどのくらいの期間がかかりますか？
実装範囲によりますが、このデモで確認した範囲の機能であれば短期間での提供が可能です。無料相談で要件を伺った上で、期間とお見積りをご提示します。
本ツールは無料で使えますか？
はい。すべてのデモは無料で、アカウント登録も不要です。ブラウザーでこのまま操作できます。
導入を検討する次の一手
デモは特定の職種の1日の業務を想定して設計しています。御社の実際の業務手順と照らし合わせながら、無料相談で置き換え可能な工程を 具体的に特定し、成果物単位のお見積りをご提示します。
このデモで確認できること
以下の項目を、実際に操作しながら確認できます。
仕様整理の支援と要件のすり合わせ
本デモでは、IT・Web・デジタル職の業務における仕様整理をどのように支援できるのかをブラウザー上で直接確認できます。社内SEが担当する業務の中でも、仕様整理は後続の開発や運用を左右する極めて重要な工程です。このデモを通じて、非エンジニアから持ち込まれる各種の要望を技術的な観点から整理し直すプロセスを具体的に体感していただけます。あらかじめ画面上で操作感を確かめることにより、実際の業務手順のどの部分を支援ツールへ置き換え可能かを具体的に特定できるようになります。認識のズレはプロジェクト遅延の最大要因の1つとなるため、仕様整理の段階で要件を的確に言語化できるかどうかが成否を分けます。事前の無料相談に向けて、自社のシステム開発や運用工程においてどの範囲を対象とするかを検討するための実践的な判断材料として活用できます。
調査業務の支援とナレッジの活用
IT・Web・デジタルの現場で日々発生する様々な調査業務に対して、支援AIがどのように介在できるかを本デモで確かめることができます。社内ナレッジが個人に滞留している状況では、調査にかかる工数が特定担当者に集中しがちになります。デモを操作することで、蓄積されたナレッジを活かした調査の進め方や情報参照の体感を把握することが可能です。開発・運用工程の一部を支援する位置づけとして、調査工程の負担をどの程度軽減できるかを検証するのに適しています。業務フローの中で調査に多くの時間を費やしている工程を洗い出し、実務に即した導入範囲を見極める視点を持つことが重要です。アカウント登録も不要なため、現場の社内SEが普段行っている調査の進め方と照らし合わせながら直感的に効果を確認できます。
ドキュメント作成の支援と文書整備の促進
社内SEの実務において負担となりやすいドキュメント作成の支援機能を、本デモを通じてブラウザー上で体感できます。文書作成を支援AI経由で進めることにより、これまで属人化していた社内ナレッジを自然な形で文書整備へとつなげることが可能になります。特に障害報告などの文書は、早期に型を整えて整備を進めることで運用の安定化に大きく寄与します。デモ画面の出力内容を確認しながら、自社で作成しているドキュメントの品質基準や記述粒度に適合するかどうかを吟味できます。ドキュメント作成工程を効率化することは、製造工程や運用工程全体の工数削減や手戻り防止に直結します。無料相談で具体的な業務フローとのすり合わせを行う前に、どのドキュメントの作成を任せるべきかを整理する基準として機能します。
問い合わせ対応の支援とFAQ領域の整備
社内SE宛てに日々寄せられる多様な問い合わせ対応の支援について、本デモで実際の挙動を確認することができます。問い合わせ対応の領域において、支援AIを経由させてナレッジを蓄積していくことで、FAQ領域の文書整備が自然に進む構造を把握できます。効果測定を確実に行うためには、まずFAQや障害報告の領域から運用を始めるアプローチが極めて有効です。デモで提供される応答内容や整理のプロセスを見ることで、日常的な問い合わせ対応の業務負担がどのように変化するかを具体的にイメージできます。非エンジニアからの曖昧な問い合わせに対しても、適切な切り分けを行えるかどうかの体感を得ることが可能です。この検証を通じて、自社の問い合わせ対応業務の中から優先して支援ツールへ置き換えるべき範囲を明確にできます。
非エンジニアとの翻訳役（技術内容の平易化・要望の技術的な言い換え）
非エンジニアとの円滑なコミュニケーションを実現する翻訳役としての機能を、本デモで実動確認できます。専門的な技術内容を非エンジニアに向けて分かりやすく平易化したり、非エンジニアの要望を技術的な表現へと言い換えたりする支援を体験できます。認識のズレによる手戻りはプロジェクト遅延の最大要因の1つであるため、この翻訳機能が業務の早期段階で果たす役割は極めて大きいです。社内SEと他部署との間で行われる日々の意思疎通において、言葉のギャップを埋めるための実効性をチェックしていただけます。デモで確認した機能をベースに要件定義を進めることで、導入後も関係者間での認識のズレが起きにくい進め方が可能になります。無料相談の場でも、この翻訳役としての適用範囲をどこまで広げるかを具体的に検討することができます。
ブラウザーでの即時確認と成果物単位の導入検討
本デモはアカウント登録不要かつ無料で、ブラウザーから即座に操作して機能と体感を確認できる設計になっています。社内SEの1日の業務を想定したシナリオが用意されているため、実際の業務手順と照らし合わせながら短時間で検証を行えます。デモを通じて事前に機能の範囲を具体的に把握しておくことで、その後の無料相談における業務フローのすり合わせが非常にスムーズになります。実装範囲をデモで確認した範囲に絞ることで、短期間での提供や明確な期間とお見積りの提示が可能となります。成果物単位でのお見積りをご提示する形式をとっているため、費用対効果を見極めながら段階的に導入を進める判断材料が得られます。まずは操作感を確かめ、自社の開発・運用工程のうちどの部分を置き換えるかの次の一手を検討するのに最適です。
業務フローでの挿入位置
社内SEの業務フローにおいて、本デモが対象とする支援機能は、非エンジニアや関連部署からの各種要望や問い合わせを受け取る上流工程から位置づけられます。受け取った要望に対して、仕様整理を行ったり、要望を技術的な表現へと言い換えたりする段階で支援AIを介在させます。さらに、技術的な調査や社内ナレッジの探索を行い、非エンジニアへ技術内容を平易化して回答を戻す、あるいは障害報告やFAQなどのドキュメントとして下流の運用・開発工程へ接続します。もしこの工程に支援ツールを導入しない場合、社内ナレッジが個人に滞留したままとなり、文書整備が進まないリスクを抱え続けることになります。加えて、非エンジニアとの間で認識のズレが生じやすくなり、プロジェクト遅延の最大要因となる深刻な手戻りを引き起こす原因にもなり得ます。開発・運用工程全体において手戻りを防ぎ、工期短縮や生産性の向上を目指す上では、この上流から下流への結節点に支援AIを正しく組み込むことが極めて重要です。導入にあたっては、まずデモで機能と体感を確認した上で、無料相談を通じて実際の業務フローと要件をすり合わせ、置き換え可能な工程を具体的に特定する流れをとります。デモで確認した機能をベースに成果物単位で見積りを行い実装へ入ることで、認識のズレを防ぎながら確実な業務改善を実現できます。
想定される活用場面
非エンジニアからのシステム要望を受け付けて仕様整理を行う場面で本デモを活用できます。現場の非エンジニアから届く要望は抽象的な表現であることが多く、社内SEが意図を汲み取って技術的な表現へ言い換える必要があります。この場面において支援AIを翻訳役として介在させることで、要望の技術的な言い換えと仕様整理をスムーズに進められます。デモ画面で確認できる仕様整理の挙動を参考にしながら、自社の要件定義プロセスにどう組み込めるかを検討することが導入時の勘所となります。認識のズレを初期段階で解消しておくことにより、後続の開発工程における手戻りやプロジェクト遅延を根本から防ぐ効果が期待できます。
システムトラブル発生時の障害報告を作成し社内へナレッジを蓄積する場面において効果を発揮します。障害対応の現場では迅速な報告ドキュメントの作成が求められますが、社内ナレッジが個人に滞留していると文書化が後回しになりがちです。支援AIを経由させて報告内容を整理することで、迅速なドキュメント作成と自然な形での文書整備を同時に推進することが可能になります。デモでドキュメント作成や調査支援の体感を事前に確認し、実際の障害対応手順と照らし合わせておくことがスムーズな運用の勘所です。まず障害報告という明確な領域から導入を始めることで、効果測定を確実に行いながら運用の安定化を図ることができます。
社内からの日常的な問い合わせに対応しながらFAQ領域の整備を並行して進める場面で役立ちます。IT・Web・デジタル職の社内SEには日々類似の問い合わせが多数寄せられ、その都度個別に技術内容を平易化して説明する工数が発生します。この問い合わせ対応業務に支援AIを組み込むことで、非エンジニア向けの分かりやすい回答作成を支援しつつ、対応履歴をFAQとして整備していくことが可能になります。デモで問い合わせ対応支援の操作感を確かめ、どの範囲の問い合わせを置き換え可能か特定することが導入成功の勘所です。FAQ領域から優先的に運用を開始することで、問い合わせ対応の負担を軽減し、開発・運用工程全体の生産性向上につなげられます。
