採用導線の未整備
当社がビルメンテナンス会社100社を観測したところ、公式サイトに採用ページが存在する会社は34%、その先の給与明記は15.4%でした（2026年9月観測・調査レポート公開中）。
応募しようにも、情報が足りない。採用導線の整備は、多くの設備会社にとって最初の伸びしろです。
Philosophy & Value Proposition
設備会社の、人手不足による成長停止をなくす。
採用・育成・受注Capacity。この3つの再設計を、公開データと現場の観察に基づいて支援します。
確認できない実績は、実績として掲載しません。
Industry Reality
数字が示す、構造的な課題
建設業の就業者は、過去10年で約15.7万人減少しました（総務省「労働力調査」）。
建設業の技能労働者に占める55歳以上の割合は36.6%に達し、県によっては平均年齢が57歳を超えています（厚生労働省「建設業労働の動き」ほか公的統計）。
一方で求人倍率には大きな地域格差があります。建設業全体の倍率は、最も低い県で0.25、最も高い県では2.83と10倍以上の開きがあります（厚生労働省「一般職業紹介状況」）。同じ「人手不足」でも、県によって意味が逆転する。全国一律の処方箋は通用しません。
| 指標 | 実測値 | 出典 |
|---|---|---|
| 建設業就業者の減少 | 約15.7万人/10年 | 総務省 労働力調査 |
| 55歳以上の割合（建設業技能労働者） | 36.6% | 厚労省 公的統計 |
| 求人倍率の地域格差（建設業） | 0.25〜2.83 | 厚労省 一般職業紹介状況 |
| ビル施設管理の求人倍率 | 1.03 | 同上 |
Field Observations
現場で観測される、3つの伸びしろ
育成の断絶
ベテランの暗黙知は、退職とともに失われます。動画・文書・チェックリストという「再利用できる形」への変換は、設備会社の継続性を左右します。
受注Capacityの不透明
積算の根拠（歩掛）が属人化していると、受注できる量の上限が見えません。歩掛表の公開と積算の標準化は、Capacityを広げる前提です。
Honest AI
AIは万能ではない。だから、線引きを明示します。
できること
- ✓公開データの収集・構造化（官公庁統計の整理など）
- ✓文書・図面の分類と検索
- ✓求人票・説明資料のドラフト作成
できないこと
- ✗現場の判断そのもの（点検・施工・保安は免許と経験の領域）
- ✗裏取りのない数字の生成（当社は出典のない数値を掲載しません）
- ✗経営判断の代行
AIに任せる部分と、人が担う部分を最初に設計する。それが当社のAI活用の原則です。
Five Transparencies
「隠す」より「見せる」で選ばれる会社
私たちは「隠す」ことで得られる短期的な利益より、「見せる」ことで得られる長期的な信頼を選びます。
01
積算の透明
歩掛・積算根拠を公開する。根拠の見えない見積もりは作らない。
02
データの透明
観測データ（採用開示・給与・休日）を全国向けに公開し、業界の物差しを提供する。
03
採用の透明
自社の採用情報も同じ基準で開示する（測る側も測られる）。
04
限界の透明
できること・できないことを最初に示す。確認できないことは「確認できていない」と言う。
05
判断基準の透明
提案の判断基準（なぜこの施策か）を文書化して共有する。
当社が歩掛表や観測データを公開するのは、マーケティングのためだけではありません。この思想の実践です。
Vision
目指す未来
For 設備会社
人手不足で成長が止まる会社を減らす。採用・育成・受注Capacityを再設計し、「もっと良い仕事を回せる会社」を増やします。
For 現場
職人の技術と暗黙知が、形として残る業界にする。引き継ぎと育成の負担を、仕組みで軽減します。
For 業界
公的統計と民間の観測が行き交い、透明性が標準になる設備業界をつくる。
Why Public Data
根拠のない自信より、測れる現実を
設備業界には「感覚」で語られてきた課題が多くあります。人手不足も、採用難も、容量の限界も。
当社はそれを公的統計と自社観測で数値化し、誰でも検証できる形で公開します。
数字には限界もあります（定義・対象・時点を毎回明示します）。しかし、測れるものから着手することで、施策の効果もまた測れるようになります。
Commitments
お客様への3つの原則
-
1
出典のない数字を使わない
掲載する統計には必ず出典・時点・定義を付ける。
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2
できること・できないことを最初に示す
AI活用の線引きを提案の最初に共有する。
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3
自社も同じ基準で測られる
採用開示・観測データは自社にも適用する。
※旧ページにあった「遅延1日につき1%減額」等の罰則数値は、継続的な検証体制が確認できるまで削除しました。誠実性は数値の約束ではなく、原則の実践で示します。
