デモの使い方
作物の葉や果実の画像をアップロードすると病害虫の診断結果と対策・収穫予測をAIが表示するデモです。
病害虫診断
画像解析
栽培管理支援
操作手順
- 「作物の画像をアップロード」エリアに葉や果実の画像をドラッグ＆ドロップまたはクリックして選択
- アップロード後にAIが自動解析を開始
- AI 診断・栽培アドバイスの診断結果・推奨される対策・収穫予測を確認
活用シーン
- 病害虫の早期発見と拡散防止対策
- 糖度・着色度に基づく収穫適期の予測
- 診断データの蓄積による栽培ノウハウ管理
AI アグリ・ディレクター
植物の「声」をAIが可視化。データに基づいた次世代の農業へ。
作物の画像をアップロード
葉の状態や果実の画像を
ドラッグ＆ドロップしてください
AI 診断・栽培アドバイス
画像を解析して、現在の状態を診断します
診断結果：うどんこ病の初期症状 (確率: 88%)
葉の表面に白い粉状のカビが確認されます。湿度が高く、日照不足が続いたことが要因と考えられます。
推奨される対策
感染した葉を取り除き、風通しを改善してください。重曹水を希釈して散布するのも有効です。
収穫予測
順調に回復すれば、あと14日前後で糖度がピークに達し、収穫適期となります。