デモの使い方
eNPSや離職率などの人事データを可視化し、AIが組織の改善プランを提示できるデモです。
人的資本経営
離職リスク予測
組織診断
操作手順
- メインのKPIカードでeNPSや離職率の全体傾向を確認
- 「離職リスク・シミュレーション」の「残業時間 増減 (h)」を調整し「リスク予測を更新」をクリック
- 「AI組織診断」パネルでAIが推薦する改善プランを確認
活用シーン
- 離職予兆のある部門の早期特定と退職防止策の立案
- 人的資本情報開示に向けたデータの可視化・分析
- 経営層へのデータに基づいたHRレポートの提供
eNPS (エンゲージメント)
42.5
+8.2離職率 (年間予測)
4.8%
-1.2%一人当たり教育研修費
¥185K
+15%ハイパフォーマー比率
18.4%
Increasing組織エンゲージメント推移
スキルマトリクス分布
離職リスク・シミュレーション
-20h
±0h
+20h
AI組織診断
離職予兆検知
開発部門のマネジメント層において、勤怠の不規則化とエンゲージメントスコアの低下が同時に見られます。メンタルヘルス不調または離職の予兆である可能性が85%です。早期の個別面談を推奨します。
採用戦略の最適化
「次世代リーダー候補」の採用成功率が高いのは、特定のSNS経由であることが判明しました。求人媒体への投資を20%縮小し、ダイレクトリクルーティングへシフトすることを推奨します。