デモの使い方

クライアントの体組成データをもとに、AIが分析結果とトレーニングメニュー・栄養アドバイスを提案できるデモです。

体組成分析 メニュー作成 栄養アドバイス

操作手順

  1. 右上の「AIメニュー作成」ボタンをクリック
  2. 「AIトレーナー・インサイト」パネルに生成される分析結果と「推奨アクション」を確認
  3. 「トレーニングメニュー提案」テーブルの意図と分析結果を照らし合わせて確認

活用シーン

  • クライアントへの食事・生活習慣改善アドバイスの客観的データによる裏付け
  • オーバートレーニングやモチベーション低下のデータからの早期発見
  • 疲労度を考慮した次回トレーニングメニューの作成

パーソナルトレーニング管理

AIによる体組成変化の予測と栄養最適化アドバイス

デモ操作ガイド

Personal Trainer AI Guide

デモの概要

このデモでは、クライアントの健康と目標達成を最大化する「AIトレーナー・ダッシュボード」を体験できます。体重・体組成の推移分析、食事データ(カロリー・栄養素)に基づく指導案の作成、疲労度を考慮した次回のトレーニングメニュー提案など、科学的でパーソナライズされたサポートを確認いただけます。

操作手順
01.

右上の「AIメニュー作成」ボタン(ロボットアイコン)をクリック

02.

「AIトレーナー・インサイト」パネルに生成される詳細な分析結果とアクションを確認

03.

「トレーニングメニュー提案」テーブルの意図と分析結果を照らし合わせる

活用シーン
クライアントへの「食事・生活習慣」の改善アドバイスを、客観的なデータに基づいて行う際に
「オーバートレーニング」や「モチベーション低下」をデータの変化から早期に発見するツールとして
現在の体重
68.5kg
開始時から -4.2kg
体脂肪率
18.4%
開始時から -3.1%
骨格筋量
32.8kg
開始時から +1.2kg
本日の推定摂取
1,840kcal

体組成推移 (過去3ヶ月)

AIトレーナー・インサイト
バイタルデータを解析中...

推奨アクション:

  • 分析をお待ちください...

次回のトレーニングメニュー提案

種目 セット数 重量 / 回数 AI意図 前回の実績
バーベルスクワット 3 sets 85kg / 10 reps 筋力向上のための負荷増加 80kg / 10 reps
デッドリフト 3 sets 100kg / 8 reps フォームの安定性重視 100kg / 6 reps