デモの使い方
画像認識AI
サイズ測定
自動選別
操作手順
- 「開始」ボタンをクリックしてベルトコンベアを稼働
- 流れてくる魚をAIが自動検出し、バウンディングボックスと情報を表示
- 検出履歴や統計データ(総数、総重量、魚種別カウント)が更新されるのを確認
活用シーン
- 漁港での水揚げ魚の自動選別・仕分け
- 水産加工場での原材料受け入れ検査
- 養殖場での生育状況モニタリング(サイズ測定)
- 市場でのセリ前の計量・等級付け自動化
総検出数
0
リアルタイム更新
処理速度
60 FPS
高速処理中
検出精度
98.7%
YOLOv8モデル
本日の水揚げ
0kg
推定重量
ベルトコンベア カメラ #01
● REC
Detection Zone Active
Auto-Measure Enabled
「開始」ボタンでデモを開始
検出履歴(直近10件)
| 時刻 | 魚種 | サイズ | 推定重量 | 信頼度 | グレード |
|---|---|---|---|---|---|
|
検出データなし |
|||||
魚種別検出数
アジ
0
サバ
0
タイ
0
イワシ
0
サンマ
0
System Log
[SYSTEM] FishVision AI initialized
[INFO] YOLOv8 model loaded
[INFO] Camera feed connected
[READY] Awaiting conveyor start...
品質グレード基準
A+
特大サイズ(30cm以上)
A
大サイズ(25-30cm)
B
中サイズ(20-25cm)
C
小サイズ(20cm未満)
API設定
サーバー管理のLuna APIを使用中
APIキーの入力・保存は不要です。入力内容はサーバー側で安全に処理され、利用回数には制限があります。