デモの使い方

操作手順

  1. 「在庫スキャン」ボタンをクリックしてAI解析を起動
  2. 画像上のハイライト(赤: 品切れ / 緑: 正常)を確認
  3. 「補充スタッフに通知」をクリックしてオペレーションの連携を体験

活用シーン

  • 売上最大化:品切れによるチャンスロスを年間数百万単位で削減
  • 人件費削減:人による巡回チェックを不要にし、他業務への注力を実現
  • データ分析:時間帯別の欠品傾向を可視化し、発注量を自動最適化

APIキーはブラウザのローカルストレージに保存されます。 サーバーには送信されません。

店舗カメラ #03 - 飲料コーナー

緑茶 Cola 水 牛乳 豆乳
品切れ検出
在庫正常
在庫少

検出結果

「在庫スキャン」を押して分析開始

本日の統計

0
スキャン回数
0
品切れ検出
94.2%
在庫充足率
12分
平均補充時間

System Log

[SYSTEM] ShelfScan AI Engine initialized
[INFO] YOLO v8 model loaded (shelf-detection)
[INFO] Camera feed: Store #003 / Aisle 5
[READY] Awaiting scan command...