デモの使い方
店内カメラ映像の人物行動を解析して万引きの予兆を検知できるデモです。
不審行動検知
監視カメラ解析
防犯
操作手順
- 「シミュレーション開始」ボタンをクリックしてAIによるリアルタイム解析をスタート
- カメラビュー内の人物を追跡するボックスの色（警戒時は赤）と統計バーの「警戒レベル」を確認
- 「不審行動検出ログ」で検知された動作の詳細と信頼度を確認し、「停止」で一時停止
活用シーン
- 予兆段階でのスタッフへの通知と声掛けによる犯行抑止
- 複数カメラ監視の自動化による警備コスト削減
- 商品ロスの多い棚での不審行動データの蓄積
- 録画データから重要シーンを抽出した調査時間の短縮
デモの使い方
監視カメラの映像からAIが人物の骨格や動きを解析。万引きの予兆とされる「周囲の過度な確認」や「長時間の滞留」をスコアリングして未然防止を支援します。
Behavior
prediction
Store
security
操作手順
- 「シミュレーション開始」をクリックしてAIによるリアルタイム解析をスタート
- カメラビュー内の人物を追跡するボックスの色（警戒時は赤色に変化）を確認
- 画面下の「不審行動検出ログ」で、検知された動作の詳細とAIの信頼度をチェック
- Gemini API連携時は、より具体的な行動理由や対策アドバイスが生成されます
活用シーン
- 複数カメラの同時監視の自動化による、警備コストの大幅な削減と見落としの防止
- 「予兆」段階でのスタッフへのリアルタイム通知による、積極的な声掛けでの犯行抑止
- 商品ロス率の高い特定棚における不審行動データの蓄積と、VMD・レイアウト改善への活用
- 録画データから重要シーンのみを自動抽出することによる、事件発生時の調査時間短縮
店内人数
0
追跡中
0
警戒レベル
低
本日の検出
0
AI精度
97.2%
店内カメラ #02
- メインフロア
● LIVE
監視中
AI Behavior Analysis Active
REC
「シミュレーション開始」でデモを開始
行動分析タイムライン（直近5分）
正常 → 注意 → 警戒
不審行動検出ログ
直近10件検出なし - 正常です
検出対象行動
長時間の周囲確認
不自然な動線
商品接触後の隠蔽動作
同一場所での長時間滞留
追跡対象
追跡対象なし
System Log
[SYSTEM] GuardVision AI v3.0 initialized
[INFO] Pose estimation model loaded
[INFO] Behavior analysis engine ready
[READY] Monitoring active
API設定
サーバー管理のLuna APIを使用中
APIキーの入力・保存は不要です。入力内容はサーバー側で安全に処理され、利用回数には制限があります。