デモの使い方
製造パラメータを入力すると、AIが品質スコアや歩留まり・不良率を予測し改善策を提案できるデモです。
品質予測
歩留まり
製造DX
操作手順
- 「製造パラメータ」で「製品カテゴリ」を選択し、温度や圧力などのスライダーを調整
- 「品質予測を実行」ボタンをクリック
- 「品質スコア」「リスク要因分析」「AIからの推奨事項」「品質トレンド予測」を確認
活用シーン
- 製造条件と品質の相関把握による歩留まり改善
- 工程パラメータ変更前の品質影響シミュレーション
- 品質管理担当者への改善アクション提示
品質予測AI ガイド
製造パラメータ分析による品質最適化デモ
主な機能
- パラメータからのリアルタイム品質予測
- 歩留まり率・不良率の数値化
- AIによる最適化アクションの推奨
使い方
- 1 温度や圧力などのスライダーを調整
- 2 「品質予測を実行」ボタンをクリック
- 3 AIの分析結果とトレンド予測を確認
デモモード動作中
現在はサンプルロジックで動作しています。右上の設定からGemini APIキーを設定すると、より高度なAIによる推論を体験できます。
製造パラメータ
180°C
100°C
最適: 170-190°C
300°C
50 MPa
10 MPa
最適: 45-55 MPa
100 MPa
30 m/min
10
最適: 25-35
60
55%
20%
最適: 40-50%
80%
品質予測中...
AIがパラメータを分析しています
製造パラメータを設定
左側のパラメータを調整して予測を実行してください
品質スコア
--
/ 100
--
予測歩留まり
--
予測不良率
--
予測Cpk値
リスク要因分析
AIからの推奨事項
品質トレンド予測
API設定
※APIキーはブラウザに保存され、外部には送信されません