デモの使い方

製造ラインにおける「外観検査」をAIで自動化するシミュレーションです。 製品画像を解析し、キズ・変形・汚れなどの不良を瞬時に判定します。

画像認識 品質管理 自動化

操作手順

  1. 画像を選択: 「サンプル(良品/不良品)」ボタンをクリック、または画像をアップロードします。
  2. 検査実行: 「AI検査を開始」ボタンを押します。
  3. 結果確認: 判定結果(OK/NG)と検出箇所が表示されます。

活用シーン

  • 自動車部品の微細クラック検知
  • 食品ラインの異物混入チェック
  • 電子基板のハンダ不良発見
  • 梱包材の印字カスレ検査
COMPLETED
0
YIELD RATE
---%
DEFECTS
0
LATENCY
0ms

検査画像

AI Engine Status

Model DefectNet-v3.2
Accuracy 99.7%
Trained On 2.4M images
GPU Status Active

System Log

[System] Initializing...
[System] AI Engine loaded successfully
[System] Ready for inspection

検出ラベル

正常部品 (PASS)
傷・欠け (SCRATCH)
変形 (DEFORM)
汚れ (STAIN)