デモの使い方
複数の配送先に対しAIが最適ルートを算出し、走行距離やCO2の削減効果を確認できるデモです。
ルート最適化
コスト削減
物流DX
操作手順
- 「配送先追加」ボタンをクリックして配送スポットを配置
- 「ルート最適化」ボタンをクリック
- 最適化されたルート（青線）と「最適化前後の比較」「削減効果」を確認
活用シーン
- 配送業者の日々のルート計画作成
- 営業回りの効率的なスケジュール立案
- 配送コストシミュレーション
- CO2排出量削減による環境負荷低減の可視化
デモの使い方
複数の配送先を効率よく回るための「最適ルート」をAIが瞬時に算出。総走行距離、所要時間、CO2排出量、燃料コストを大幅に削減します。
ルート最適化
コスト削減
物流DX
操作手順
- 「配送先追加」ボタンをクリックして、配送スポットを配置
- 「ルート最適化」ボタンをクリックして、AI計算を開始
- 最適化されたルート（青線）と削減効果を確認
活用シーン
- 配送業者の日々のルート計画作成
- 営業回りの効率的なスケジュール立案
- 配送コストシミュレーション
- CO2排出量削減による環境負荷低減の可視化
配送先
0
総走行距離
0 km
予想所要時間
0 分
削減効果
-
配送エリアマップ - 東京都渋谷区
配送センター
配送順序
「配送先追加」で
ピンを追加してください
Optimization Log
[SYSTEM] RouteOptimize AI initialized
[INFO] TSP Solver: Google OR-Tools
[INFO] Traffic API: Connected
[READY] Add delivery stops to begin
使用アルゴリズム
巡回セールスマン問題 (TSP)
遺伝的アルゴリズム
リアルタイム交通情報
時間枠制約考慮