A
AIGENT ACE
見積試算

デモの使い方

100体のロケットが世代交代を重ねながら、障害物を避けてターゲットに到達する飛行ルートを自動学習していく遺伝的アルゴリズムのデモです。

遺伝的アルゴリズム 進化計算 自動学習

操作手順

  1. 「ロケットは自動で学習し、障害物を避けて上のターゲットを目指します。」のとおり自動再生を観察する
  2. 「Generation」と「Max Fitness」表示で世代数と適応度の推移を確認する
  3. 世代を重ねるごとにターゲット到達率が向上していく過程を追う

活用シーン

  • 遺伝的アルゴリズム（選択・交配・突然変異）の教材
  • AI・機械学習の入門デモ
  • 進化計算の視覚化による研修コンテンツ
Generation: 1 | Max Fitness: 0
ロケットは自動で学習し、障害物を避けて上のターゲットを目指します。